大数据分析工具的十条学习路径
来源:数据观  2017/2/5 16:12:09
    鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异,为了帮助大家少走弯路, 以下为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径……

虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士,但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说,掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异,为了帮助大家少走弯路, 以下为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径:

1、Excel起步

作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel, 以下是最好的进阶路线:

2、SQL起步

如果你了解SQL,说明你已经具备了更快提升的基础,建议如下进阶路线:

3、R语言起步

作为用来分析大数据集的统计组件包,R是一个非常复杂的工具,掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。

4、Python起步

5、MySQL起步

6、微软SQL Server起步

7、Tableau起步

8、Java起步

9、PostgreSQL起步

10、Visual Basic起步

本文转自数据交易中心

原文链接:http://www.cbdio.com/BigData/2017-01/25/content_5438991.htm


编辑:鲁旭