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大数据如何改变经济咨询服务行业

01/20 14:05
大数据将使经济学可调用的数据集规模极度扩大。经济学研究调用的一般是成千上万个时间点(一般最小的时间点是天)的数据,相对于大数据而言,这样的研究样本是很小的,所以经济学研究对研究者的统计学功力依赖很大。

链家网大数据平台枢纽——工具链

01/11 10:02
链家网于2015年成立大数据部门,随着2015年链家网发力线上业务,toB与toC业务齐头并进,数据需求量激增的情况也随之在2016年突显,数据量增至PB级。

春运交通大数据:节前返乡客流高峰来得早且峰值高

01/06 10:36
预计2017年春运期间,全国旅客发送量将达到29.78亿人次,同比增长2.2%。其中,铁路、民航客运量增长较快,均达到10%左右。春运旅客出行方式中,铁路与公路仍是春运出行的主要方式。

大数据时代如何构建产品运营数据体系?

01/03 17:45
由于大数据的发展,互联网企业的产品数据管理体系相对于传统企业的产品数据体系有着更显著的差异和特色,由于产品功能多元化和产品更新迭代速度快,数据体系的构建更为复杂。

汤森路透:2016年全球并购总额为3.6万亿美元

12/31 15:22
2016年全球并购总额为3.6万亿美元,比去年创纪录的4.37万亿美元降低了17%,但足以使2016年交易总额达到自2007年以来第二高的水平。推动并购活动的因素包括置身于不断整合的行业中的企业寻觅增长。

商业数据挖掘的13种应用场景和主题

12/30 17:35
数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。其中,关于客户与市场的数据分析是“重头戏”。

5个常见的展示不同类型数据的错误形式以及如何避免

12/28 11:32
Google趋势显示,自2009年以来,数据可视化的搜索频率几乎增长了100%,我们已经看到了大量可用的工具和软件,几乎任何人都可以相对轻松地创建数据可视化。

亚马逊数据运营工具大汇总

12/28 10:52
数据运营是在亚马逊开店的卖家想要做好亚马逊必不可少的一个环节。而如果单靠人力去搜索、去整理、去归纳,不但会浪费大量时间,还有可能产生疏漏。

2017年全球移动支付市场规模将达7800亿美元

12/28 10:26
2017年智能手机将以指纹识别为标准配备,手机指纹识别功能的搭载率将超过50%;此外虹膜识别由于其更高的安全性,正成为手机大厂开始投入的技术。

从商业视角理解数据:数据科学家的思维之路

12/22 14:41
一开始建立的直觉将帮助我们下一阶段的数据探索工作。从变量上的直觉开始发挥作用了且变量之间存在关联,那下一个任务就是验证我们的直觉和假设。让我们看看接下来如何做到这一点。

爬虫技术——大数据时代的“宠儿”

12/22 14:24
数据背后所隐藏的巨大商业价值正开始被越来越多的企业所重视,越来越多的企业开始进入大数据市场,建立各种大数据入口,以获得更多更大的海量数据。那么问题来了,数据从何而来?

物流行业的大数据发展与应用

12/16 14:18
面对海量数据,物流企业在不断增加大数据方面投入的同时,不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术,而应该把大数据看作是一项战略资源,充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势。

你离数据科学家有多远?这些好习惯决定成败

12/15 14:40
在实际的数据分析过程中,数据可视化可以揭示很多insights:从选择什么样的模型,选择哪些feature建模,到如何分析与解释结果等。每一个数据科学家都应该熟悉面对不同的数据类型时,应该选择哪种图才能最好的揭示数据里蕴含的信息。

2016年的云计算 是一场互联网巨头们的多维战争

12/14 15:12
不同于创业者在直播、VR等领域热闹,虽然国内外云计算领域出现了UCloud、Salesforce等知名创业公司,可回顾整个2016年,云计算市场更像是一场巨头之间的战场。

大数据时代 寻找企业数据变现之路

12/13 16:27
如今企业数据已经成为了新时期的数字石油,数据挖掘和数据分析已经成为企业核心竞争力。众多企业开始了“企业+大数据”的脚步,他们在应用的过程中也有疑问,数据很重要,但是数据如何去产生更大的价值?

百亿美金公司Airbnb订单3倍增长的秘诀

12/06 13:43
数据驱动(Data Driven)的概念在国内有了很长时间了,但真正实现数据驱动的公司却少之又少。要做好精细化运营,需要用好数据,用数据来驱动运营和产品增长,而其中的关键则在于实现数据分析闭(循)环。

Technavio:预计2020年全球深度学习系统市场规模超13亿美元

12/05 10:55
到2020年,全球深度学习系统市场规模将超13亿美元,2016~2020年期间的复合年增长率达到 38.73%。深度学习具有在现实生活中应用的巨大潜力,这也使得它越来越受到关注。

干货丨大数据Hadoop快速入门教程

12/04 15:59
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠、高效、可伸缩的特点。

大数据终将令“黑五”成为历史

11/28 14:34
这种大跃进式的打折优惠即将走向末路:大数据将令黑五变成历史,通过大数据,人们随时都有可能得到自己心仪的商品价格。

2017年大数据发展十大新趋势

11/28 14:19
数据量的不断增加意味着通过数据的快速分析获取宝贵的市场洞察已经成为大数据业务运营的关键环节。机构和企业组织必须将其内部未被利用的每一字节的大数据。

当VR“邂逅”教育:是物理组合还是生态化反?

11/28 11:34
稍加分析下近年间的主流行业发展趋势,就会发现,一种“现象级商业IP”的问世,革新的总不单单是热门行业本身,而更多的是对其他行业的影响。

让你通俗的明白什么是公有云、私有云、混合云和社区云

11/11 15:46
近几年随着云计算技术的逐渐普及,越来越多的企业开始选择了部署云计算方案,但是公有云、私有云、混合云到底怎么选,或者说它们各自具体有什么区别呢?

数据科学中最常用的十种算法

11/10 14:17
最新一期的 KDnuggets 调查展示了一份数据科学家使用度最高的算法列表,这份列表中包含了很多惊喜,包括最学术的算法和面向产业化的算法。

数据变现独角兽10种商业模式

11/09 14:02
进入2016、数据,已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养,没有它,你的企业将无力面对大数据时代的竞争。

分布式系统,你真的了解吗?

11/02 15:11
互联网业务获得大众欢迎时,碰到最显著的技术问题,就是服务器非常繁忙。因此,必须要考虑如何使用多台服务器,为同一种互联网应用提供服务,这就是所谓“分布式系统”的来源。

大数据,大数据公司,低估值

11/01 14:21
本文试图解释清楚这么几个问题:我们可以利用的是哪些数据?哪些公司可以称作大数据公司?为什么突然冒出那么多大数据公司?大数据公司估值并不高,还不如O2O?

从大数据看摩拜单车热

10/31 16:03
近来,单车共享受到资本和大众的青睐。清晨和晚高峰时,中心城区的地铁站很受摩拜一族欢迎。也许,因为摩拜人一开始是从时尚圈、学生族、逛街狂中间产生?

分析挖掘要从“看看数据”开始

10/31 15:17
看看数据主要是要解决两个问题,首先是了解数据的规律,寻找对于数据的感觉,把握一定的业务常识。其次是了解数据的优点和缺点,在使用中避免落入数据的陷阱中。

数据图表化的两个关键点

10/25 13:46
一般来说,大家更希望数据通过图表来进行呈现。虽然三维图将表中的信息最大限度地体现和展示出来,但是由于人们眼睛对于平面上的视觉限制,三维图的效果反而没什么实际的价值。

彭博大数据竟然这么做:新闻为终端服务

10/24 13:40
在许多人最初的印象中,彭博社的确只是另一个新闻社,和路透社、道琼斯一样。它的新闻类型不仅仅涵盖了金融、政经,还有一个非常有趣的行业指数系列。
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