好钢用在刀刃上，但有时候也得“浪费”一点。10月26日，一则“高薪酬隐私计算岗是做啥的”话题引发亿万网友好奇，智联招聘近日发布的《十大前沿数字技术领域人才发展报告》显示，隐私计算技术岗以28938元/月的平均薪酬排名第一，超过量子计算、人工智能、区块链、物联网等其他领域的平均薪酬。
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要知道，人工智能、区块链都是大热概念，普罗大众即便不明就里，至少混个脸熟，而隐私计算就陌生多了。
隐私计算旨在就解决数据在计算状态下的安全性，通过加密等方式让数据用得安全放心。
通俗地举例，目前在外卖、快递领域广泛应用的虚拟电话号码就是隐私计算的小场景。用户可以通过虚拟电话号码直接与送货员沟通，而对方不会看到用户的真实手机号码；而在精准营销、社交广告领域，隐私计算有着更广泛的应用，平台将隐私计算处理过的用户画像分享给第三方合作伙伴，既能满足对方的营销需求，又不会泄露用户真实的个人信息。
在个人隐私保护越来越重要的今天，如何合理地索取、使用和分享用户数据，而不至于侵犯用户隐私，是每个互联网企业必须解决的问题，隐私计算为此而生。
值得玩味的是，隐私计算还有不同寻常的角色定位。在同一家公司，人工智能、区块链、量子计算等，是业绩型技术，提升效率、贡献营收、贡献利润，摆在明面上。但隐私计算不是，它给已有数据业务加把安全的锁，从经营角度不但不挣钱，甚至可能花大钱。
但这样一个看似相悖的业务和技术，是所有互联网企业尤其平台企业不得不做的事情，最大原因还是用户隐私保护。用户有需求，政策要监管，意味着隐私保护是不可逆的时代趋势，是互联网企业平衡经济效益和社会利益的必答题。
承诺保护隐私，企业态度先行，但不能只说漂亮话，没有真行动。而在行动层面，没有能力支撑的隐私保护，也是假把式。
平均薪酬名列前茅，证明的不是隐私计算比量子计算、人工智能、物联网等概念更重要、更有前途，而是证明了隐私保护相关业务，在技术纵深、人才需求、企业投入等维度的可行性和必要性。
另一方面，物以稀为贵，人才也是。高薪招聘，意味着有企业愿意在隐私保护层面大力投入，也意味着这一层面确实存在人才缺口。
总之，不挣钱且花钱，还必须加码，隐私计算成为香饽饽，是社会和企业重视隐私保护的一个缩影，这样的努力我们乐见其成。
北京商报评论员 张绪旺
标签： 用户隐私
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