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业内大咖畅谈：火爆的AIGC在保险业想象空间有多大？|全球速递

2023-05-24 22:45:34 来源：北京商报

如今，街头巷尾都在热议一个叫做ChatGPT的产品，在ChatGPT横空出世前，电影《流浪地球2》已经让我们见识到了MOSS的智慧。无论是科幻世界的MOSS，还是已经诞生的ChatGPT，都属于AIGC（人工智能内容自动生成技术）这一概念。这也让全世界看到了AIGC的强大。

当前，AIGC正在席卷各行各业。作为金融业的代表，保险机构连接着C端用户群体，拥有广泛的数据积累，毫无疑问是新兴数字技术率先落地的重要场景之一。

火爆的AIGC将会给保险行业带来哪些改变？保险业又该如何接招？5月23日晚间，保险秘闻在直播间邀请了清华大学金融科技研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳，众安保险首席技术官蒋纪匀，德华安顾人寿总经理助理、首席信息官、首席运营官肖萍三位保险大咖进行探讨。

(相关资料图)

对保险业而言，AIGC会带来什么？

随着ChatGPT的火爆出圈，AIGC改变世界的脚步加速。在AIGC的主要应用场景中，不仅有相对基础的文本生成、机器翻译等，也有相对高阶需求分析、风险评估等场景。毫无疑问，拥有广泛数据积累的保险业将是新兴技术率先落地的重要场景之一。

谈及AIGC为对保险业的赋能，魏晨阳认为场景广阔、想象空间巨大。以保险产品销售为例，魏晨阳指出，AIGC这样的人工智能技术，可以迅速综合、梳理产品的信息呈现给客户，通过清晰有效的交互方式，引导客户更好地理解和选择产品。在理赔和保单管理的过程中，AIGC也可以跟客户通过反复有效的交互，全流程“陪伴”客户，提升业务效率和客户体验。在产品端，从市场调研、产品开发和定价到销售的触达，AIGC都可以产生极大的赋能。在资产端，AIGC强大的信息搜集和分析推理能力，能够极大提升投研的效率，指出投资决策。

那么，AIGC将能给保险业带来哪些应用机会呢？蒋纪匀表示，AIGC的技术应用具备高度的自然语言识别和创作能力，能够根据特定的对话指令快速生成多种类型和风格的内容，包括纯文本、图文、精美图片、动画、短视频等。它们还能够支持多轮对话，并随着对话的深入更好地理解意图，从而生成更加精准的内容。充分利用这些AIGC生成式人工智能技术的优势特点，可以为保险行业客户在保险产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发工程等多个方面。

AIGC的最大优点之一就是其更人性化的互动性，这也引发了“保险代理人危矣”的讨论。谈及AIGC是否会取代保险代理人这一热议话题时，肖萍表示，可以预见，未来几年人工智能在保险业中发挥的作用将会愈发重要，人工智能技术有潜力自动化保险代理人的一些工作流程，例如提供信息和回答客户问题，甚至在销售逻辑、合规性、专业度等方面比资历较浅的代理人做得更好。这可以促使代理人有更多时间专注于更复杂的工作任务。但鉴于现阶段模型训练水平和实践深度，短期内还不会彻底取代保险代理人。

险企要做什么，又能做什么？

过去十年，保险业数字化转型实现了跨越式发展。当前，新一轮的技术浪潮正扑面而来，AIGC技术取得突破性进展，正深刻影响着各行各业。

对于保险业来说，该以什么样的姿势迎接变革？蒋纪匀坦言，市场上普遍声音都在肯定AIGC对保险行业数字化转型的助力，但没有万能的技术，我们也需要充分理解到，想要展现出AIGC的能力，需要找到高度适配的应用环境。

蒋纪匀表示，金融的本质仍然是管理风险。基于保险业数据机密性强、监管严格等特点，保险业在应用相关技术时，需要注意数据质量、语义理解、安全风险、误解风险、用户需求等问题，确保模型的准确性和可用性。同时，开发者和使用者需掌握相应技巧和经验，结合人工智能和人类判断，实现最佳的协同效果。

“我们还应该清晰洞察到，AIGC的技术和应用目前仍未尽善尽美，远未进入到通用性人工智能的阶段，尤其是面对复杂的语义和人文场景，AI对于复杂的逻辑归纳、推延以及有可能发生的概念性或逻辑性错误，仍需人工辅助纠偏、排错。只有在全面了解AIGC生成式人工智能的基本概念和特点、熟悉其实际应用情况以及风险防范策略的基础上，才能更好地应用AIGC生成式人工智能技术，为各行业的应用场景打造更强的智能化解决方案。”肖萍进一步分析。

“总体来说，推动AIGC在保险业的应用需要理念进步、技术投入与环境搭建并重。只有在认知与技术两方面同步推进，AIGC等技术才能真正落地保险行业，提升商业价值，并产生深远影响。”肖萍表示。

保险业探索前景如何，风险怎么防范？

在AIGC浪潮持续翻涌之际，围绕AIGC在保险业的应用探索前景与风险并存。一方面，模型生成内容的可靠性、使用方式等安全隐患，如冰山一角渐渐显露；另一方面，AIGC应用于保险行业的想象力被无限拉满。

蒋纪匀提示，当前AIGC生成式人工智能技术赋能险企仍处于探索阶段，在技术应用上会有所不足，在技术风险评估上需要更加谨慎。

“前期可以根据自身业务场景的特点以及数据的特点，选择适合的模型，引入并加入合适的人工监控。同时加强业内合作，关注同类企业或上下游企业的动向效果，与业内共同探索进步，制定相应的行业安全规范，这也会对整个业界的发展形成良好的生态。”蒋纪匀如是分析。

对于保险科技未来的发展趋势，魏晨阳表示，当前处在数字化转型红利进一步爆发的节点上，一方面，很多技术发展到了一定节点，比如ChatGPT经过七八年的探索，巨大投入到现今的爆发。同时也要看到，疫情激起了全球各行业加速数字化转型的共识。从降本增效、模式创新的角度来说，数字化突破为社会带来了非常可观的前景。相信未来，通过更深入、精准地对信息、变革趋势的捕捉，通过更有效的互动方式发现、把握新的需求，创造出有效互惠的场景，激发更精准的产品创新和客户触达，前景令人振奋。

魏晨阳表示，在科技高速发展、AIGC带来巨大想象空间的同时，各国政府和行业也在积极探讨什么是更负责的AI；保险行业也需要回答类似问题：人工智能如何更加负责任、更加有温度地赋能保险业。可以预料的是，AIGC的突破式发展，将会激发大量创新探索，同时也会在全球范围内激发监管方面更积极地研究及合作探索，在风险可界定可控的前提下，推动数字化创新为实体经济、为保险业最大限度地赋能。

北京商报记者陈婷婷胡永新李秀梅

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